情報洪水の中で差をつける：2024〜2025年に進化したAI機能がニュース収集をどう変えるか
- 長谷川
- 9月12日
- 読了時間: 6分
更新日：9月15日
— 情報が多すぎる時代に必要な「情報の整理力」ー
※本記事にはPRを含んでいます
2024年から2025年にかけて、AIは私たちの仕事や生活に急速に浸透しました。
特に「ニュースや時事情報の収集」という場面では、その進化が目に見える形で現れています。
スマホを開けば、SNS、ニュースアプリ、メール、プッシュ通知…あらゆる情報が一度に押し寄せてきます。
しかし、本当に必要な情報はどこにあるのか？短時間で効率よく正しい情報にたどり着くにはどうすればいいのか？
ここで頼りになるのが、最新のAI機能です。
本記事では、2024〜2025年に進化したAIが、ビジネスパーソンのニュース収集にどのような変化をもたらしているのかを整理し、実際に活用するヒントをお伝えします。
≡INDEX
第1章：要約のリアルタイム化とオンデバイス処理
第2章：マルチアプリ連携とAIエージェント化
第3章：オーディオ要約と“ながら学習”の強化
第4章：Invisible AIとアンビエント化する情報収集
第5章：オンデバイスAIチップの進化
第6章：フェイクニュース対策と情報源の信頼性
第7章：パーソナライズの深化とバブル化のリスク
第8章：マルチモーダル処理で“動画も要約”
第9章：活用のコツと注意点
第10章：今後の展望（2025後半〜2026）
まとめ
第1章：要約のリアルタイム化とオンデバイス処理
「長文記事を一瞬で要点に」——Shake to Summarizeの登場
2024年後半から注目されたのが、「Shake to Summarize」という新しい要約機能です。FirefoxのiOS版に搭載され、スマホを軽く振るだけで表示中の記事が要約されるというシンプルな操作性が話題になりました。
これにより、移動中や短い休憩時間でも記事の要点をすぐ把握できます。従来の要約AIはクラウド処理が主流でしたが、オンデバイスAIの進化によってレスポンスが速くなり、通信環境に左右されにくくなったのも大きな変化です。
ビジネスパーソンにとってのメリット
通勤電車の中で1本の記事を「読む」時間がなくても要約で十分キャッチアップできる
メールやSlackに貼られた長文リンクも、要約で確認すれば業務スピードが上がる
海外記事も翻訳＋要約で即座に理解できる
ただし注意点として、AI要約は「重要そうに見える情報」を抽出するため、ニュアンスや背景をカットしてしまう場合があります。意思決定に関わる情報は必ず原文にも目を通す習慣が必要です。
第2章：マルチアプリ連携とAIエージェント化
ーGoogle Geminiの進化ー
2025年に入ってから、GoogleのGeminiがさらに進化しました。
特筆すべきは「マルチアプリ拡張」機能です。
これにより、一つのプロンプトで複数のアプリを横断して操作できるようになりました。
例えば、「来週の出張日程を整理して、フライトを予約し、予定をカレンダーに追加して、上司に共有して」と入力すれば、Geminiがカレンダーアプリ、ブラウザ、メールをまたいで処理してくれます。
ニュース収集においても「この記事を要約してSlackに共有」「このニュースを関連レポートと一緒にPDF化」などの複合タスクが可能になりました。
エージェント的AIの台頭
この流れを「エージェント的AI（Agentic AI）」と呼びます。
単なる応答ではなく、目的を達成するために必要なステップを自律的に組み立て、実行してくれるのが特徴です。
ニュースを読むだけでなく「次の会議のために必要なニュースを整理」「競合情報をまとめて報告書を下書き」まで進めてくれるのです。
第3章：オーディオ要約と“ながら学習”の強化
ーBusiness InsiderのAIオーディオブリーフィングー
2025年夏に話題となったのが、Business Insiderが導入したAIオーディオブリーフィングです。
ユーザーがアプリを開くと、その日のトップニュースをAIが音声で要約し、個々の関心分野に応じてカスタマイズして読み上げてくれる仕組みです。
これにより、朝の準備時間や移動中に“耳でニュースを仕入れる”スタイルが一般化しました。
忙しいビジネスパーソンにとっては、空いた時間を最大限に活用できる強力なツールです。
注意点
ただし「要約音声だけ」に頼ると、情報が表層的になりがちです。重要なニュースは記事全文や専門分析にもアクセスし、深掘りする習慣を持つことが大切です。
第4章：Invisible AIとアンビエント化する情報収集
Samsungは「Invisible AI」というコンセプトを掲げ、スマホや家電に組み込まれたAIがユーザーの操作を意識させずに情報を提供する仕組みを打ち出しました。
例えば、毎朝の通勤時間に合わせて関連ニュースを自動でピックアップ、会議前には業界の最新トピックを通知してくれる、といった形です。
AIが裏方で働くことで、利用者は「情報を探す」手間から解放されつつあります。
ただし、この仕組みはプライバシーと表裏一体です。「どのデータを参照しているのか」「何を基に情報を選んでいるのか」の透明性を確認することが重要になります。
第5章：オンデバイスAIチップの進化
Armが発表した新しいAIチップは、スマホ単体で大規模モデルを処理できる性能を持っています。
これにより、クラウドを介さずに記事要約や翻訳が可能となり、オフライン環境や通信制限のある状況でもスムーズに利用できるようになりました。
特に出張先や海外での利用においては、オンデバイス処理が「コスト削減」「セキュリティ強化」に直結します。
第6章：フェイクニュース対策と情報源の信頼性
AIによる情報要約や推薦が普及する一方で、「誤情報やフェイクニュースをどう防ぐか」が課題になっています。
2024〜2025年には、情報源の裏付けを強化するAIが登場しました。
例えば、記事の要約と同時に「元ソース」「引用元」「他の関連報道」を提示してくれる機能です。
これにより「その情報はどこから来ているのか？」を簡単にチェックできるようになり、意思決定の精度を高める助けになります。
第7章：パーソナライズの深化とバブル化のリスク
AIによるパーソナライズは進化し、関心のあるニュースだけを効率よく届けてくれるようになりました。
しかし、同じ傾向の記事ばかりが表示される「情報バブル化」のリスクも増しています。
ビジネスパーソンは「敢えて逆の意見や異なる視点を得る」工夫が求められます。AIの推薦を鵜呑みにせず、自分で情報源を広げる意識が重要です。
第8章：マルチモーダル処理で“動画も要約”
Geminiや他のAIモデルは、テキストだけでなく画像・動画・音声を統合的に処理できるようになりました。
ニュース動画を短く要約してテキスト化したり、スクリーンショットから記事内容を引き出したりすることが可能です。
これにより、記者会見やイベント映像を“ダイジェスト”として把握するスタイルが広がりつつあります。
第9章：活用のコツと注意点
朝のルーティンにAI要約を組み込む：通勤中に10本の記事をざっと要約で確認
会議前に自動ブリーフィングを活用：関連ニュースをSlackやTeamsにまとめて出力
通知設定を見直す：必要なジャンルだけAIに通知させ、情報疲れを防ぐ
オフライン利用を意識：出張や海外ではオンデバイスAIを中心に活用
第10章：今後の展望（2025後半〜2026）
ー今後はさらに以下の進展が期待されます。ー
エージェント同士が会話し、情報を整理して提示する「マルチエージェント時代」
より強力なオンデバイスAIによる完全オフラインニュース処理
フェイクニュース検知AIの高度化と法規制の整備
ローカルニュースや専門分野に特化した「領域別AIニュースエージェント」
まとめ
2024〜2025年のAI進化は、「ニュースを読む」から「ニュースを整理し、行動につなげる」ステージへと進化しました。
スマホ1台とAI機能を使いこなすことで、時間の制約があるビジネスパーソンでも情報格差を埋めるどころか、むしろ競争優位を築くことができます。
まずは一つ、自分のスタイルに合ったAIニュース機能を試してみてください。忙しい毎日の中で「情報を制する者が仕事を制する」ことを実感できるはずです。
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